由于礦山液壓機械設備在使用過程中，工作環(huán)境惡劣，作業(yè)時間長，故障頻發(fā)，其診斷和排除較為復雜，對維護人員的素質要求比較高，需要作業(yè)人員必須對液壓系統(tǒng)結構和液壓元件的工作原理充分了解熟悉，建立建全完善的設備技術狀況檢查、維護和修理制度、熟練掌握各類液壓元件的故障現象及故障檢查方法。因此，熟悉了解礦山液壓機械系統(tǒng)常見故障及采用快速、正確判斷故障部位的方法，對于液壓系統(tǒng)故障的迅速診斷及維修尤為重要。 
1.礦山液壓機械常見故障及原因 
由于我們國內的礦山主要在地下進行采掘，液壓機械工作環(huán)境長期處于陰暗、潮濕的環(huán)境下，因此液壓機械在使用過程中會產生多種故障，下面就常見的故障和原因作簡單分析： 
第一種，動力裝置出現故障無法為系統(tǒng)提供壓力或壓力不足。引起該現象的主要原因有：油箱液位過低造成主泵吸油困難、泵轉向不對、泵堵塞或損壞、接頭或密封泄漏、主泵或馬達泄漏過大、主泵溢流閥調定值低或失效。
第二種，控制系統(tǒng)出現故障導致系統(tǒng)動作失控?？刂葡到y(tǒng)故障主要分為機械故障和電氣故障，機械故障主要是各種閥門發(fā)生出現卡阻、設定值不當、泄漏增大。電氣故障主要是控制線路由于長期處于惡劣環(huán)境下發(fā)生斷路損壞還有就是控制芯片由于非正常操作造成燒毀的現象。
第三種，執(zhí)行元件發(fā)生故障，導致運動速度不夠或完全不動。主要原因有：壓力不夠、流量不夠、密封損壞、內泄。
第四種，輔助裝置發(fā)生故障。主要是加熱器、冷卻器失效無法調節(jié)油液溫度范圍，過濾器無法過濾雜質。 
第五種，工作介質引起的故障。主要是油溫過高、油液粘度過高、油液被污染、油液內部混進空氣造成氣穴和點蝕現象的發(fā)生。在煤礦開采過程中，由于所處的地理環(huán)境以及煤質情況等多種因素的不同，液壓機械中的油黏度可能會因為工作強度大而過高。液壓油污染是導致液壓機械不能正常運轉的主要原因。 
2.礦山液壓機械故障診斷常用技術 
對于液壓系統(tǒng)而言，其工作介質和液壓元件都是在封閉的油路內工作，這給液壓系統(tǒng)的故障診斷帶來許多不便和困難，故障的診斷必須借助長期積累的豐富技術手段。 
第一是主觀診斷技術，主觀診斷技術是解決液壓機械故障最有效也是最常見的一種技術。我們這里所說的主觀診斷技術，主要是指液壓機械的維修工作人員以及技術人員通過個人的技術水平以及實踐經驗，來找出故障出現的部位和原因。一般而言，液壓技術出現故障都是有特定的因素，因此液壓技術維修的工作人員在維修的過程中需要盡可能多地了解液壓系統(tǒng)平時工況、元件有無異常等問題，只有這樣，才能準確地判斷出故障所產生的原因以及解決措施。主觀診斷方法包括直覺經驗法、參數測量法、邏輯分析法、堵截法等。
直覺經驗法指維修人員憑感官和經驗，通過看、聽、摸、聞、問等方法判斷故障，主要判斷：看執(zhí)行元件是否爬行、無力、速度異常，液位高度、油液變質及外泄漏，測壓點工作壓力是否穩(wěn)定，各連接處有無泄漏及泄漏量；聽泵和馬達有無異常聲響、溢流閥尖叫聲、軟管及彎管振動聲等；摸系統(tǒng)元件的油溫和沖擊、振動的大??；聞油液是否變質、軸承燒壞、油泵燒結等；詢問設備操作者，了解液壓系統(tǒng)平時工況、元件有無異常、設備維護保養(yǎng)及出現過的故障和排除方法。參數測量法指通過測得系統(tǒng)回路中所需點處工作參數，將其與系統(tǒng)工作正常值比較，即可判斷出參數是否正常、是否有故障及故障所在部位，適于在線監(jiān)測、定量預報和診斷潛在故障。邏輯分析法指根據元件、系統(tǒng)、設備三者邏輯關系和故障現象，通過研究液壓原理圖和元件結構，進行邏輯分析，找出故障發(fā)生部位。堵截法指根據液壓系統(tǒng)的組成及故障現象選擇堵截點，堵截法觀察壓力和流量的變化，從而找出故障的方法。堵截法快速準確，但使用較麻煩，拆裝量大，需要整套的堵截工具和元件。 
第二是儀器診斷技術：根據液壓系統(tǒng)的壓力、流量、溫度、噪聲、震動、油的污染、泄露、執(zhí)行部件的速度、力矩等，通過儀器顯示或計算機運算得出判斷結果。診斷儀器有通用型、專用型、綜合型、其發(fā)展方向是非接觸式、便攜式、多功能和智能化。包括鐵譜記錄法、震動診斷法、聲學診斷法、熱力學診斷法等。如鐵譜記錄法，通過分析鐵粉圖譜，根據鐵粉記錄圖片上的磨損粉末、大小和顏色等信息，準確得到液壓系統(tǒng)的磨損與腐蝕的程度和部位，并可對液壓油進行定量污染分析和評價，做到在線檢測和故障預防。 
第三種智能診斷技術：指模擬人腦機能，有效獲取、傳遞、處理、再生和利用故障信息，運用大量獨特的專家經驗和診斷策略，識別和預測診斷對象包括模糊診斷法、灰色系統(tǒng)診斷法、專家系統(tǒng)診斷法、神經網絡系統(tǒng)診斷法等?；谌斯ぶ悄艿膶＜以\斷系統(tǒng)，是計算機模仿在某一領域內有經驗的專家解決問題的方法，將故障現象輸入計算機，計算機根據輸入現象及知識庫中知識按推理集中存放的推理方法，推算出故障原因，并提出維修或預防措施。人工神經網絡是模仿人的大腦神經元結構特性，利用神經網絡的容錯、學習、聯想記憶、分布式并行信息處理等功能，把專家經驗輸入網絡，通過對故障實例和診斷經驗的訓練學習依據一定的訓練算法，得到最佳接近的理想輸出。 
目前我們一線操作人員對設備都是重使用、輕維修，出現故障后大都采取主觀診斷法，檢測技術也得不到很好的應用，無法對運行做出動態(tài)顯示、分析和故障分析與預測，經濟性差，過剩維修仍大量存在，嚴重故障仍時有發(fā)生。隨著診斷技術智能化，高精度化，不解體化并與先進通訊技術，網絡技術，智能傳感器技術等現代信息技術的融合，礦山液壓機械系統(tǒng)故障診斷的準確性，快捷性和便利性必將大大提高。 
3.總結 
作為維護人員必須熟悉液壓元件的工作特性和液壓系統(tǒng)的結構和工作原理，掌握液壓系統(tǒng)的配置關系及工作條件和環(huán)境要求，熟悉和運用液壓系統(tǒng)故障診斷分析方法并合理選用，具備必要的檢測儀器和一定的檢測手段，注意學習和應用現代先進的診斷技術，加強實踐，提高電子技術的運用水平，大力發(fā)展各種表面工程技術，不斷提高自身的業(yè)務水平和修理水平，降低液壓系統(tǒng)設備故障率，為工作效率和經濟效益的提升不懈努力。

                

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